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数据库探讨。

阿里P8架构师谈:MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结

阿里P8架构师谈:MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结

MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是:CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查……

高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更……

高并发架构系列:数据库主从同步的3种一致性方案实现,及优劣比较

高并发架构系列:数据库主从同步的3种一致性方案实现,及优劣比较

数据主从同步的由来互联网的很多业务,特别是在高并发的场景下,基本都是读远远大于写,如果数据库读和写的压力都同在一台主机上,这显然不太合理。于是,把一台数据库主机分为单独的一台写主库(主要负责写操作),而把读的数据库压力分配给读的从库,而且读从库可以变为多台,这就是读写分离的典型场景如下:为了进一步的降低数据库端的压力(高并……

阿里P8架构师谈:分布式数据库数据一致性的原理、与技术实现方案

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背景可用性(Availability)和一致性(Consistency)是分布式系统的基本问题,先有著名的CAP理论定义过分布式环境下二者不可兼得的关系,又有神秘的Paxos协议号称是史上最简单的分布式系统一致性算法并获得图灵奖,再有开源产品ZooKeeper实现的ZAB协议号称超越Paxos。在大数据场景下,分布式数据库的数据一致性管理是……